摘要：本研究旨在探究如何利用机器学习算法提高企业决策效率。为此，我们采用了多种机器学习模型，并通过实验验证了这些模型在企业决策中的应用效果。研究结果表明，使用机器学习算法可以显著提高企业决策效率，为企业带来更好的经济效益。
我们选取了一家大型企业的销售数据作为实验数据集。该数据集包含了历史销售记录、产品信息、市场情况等多个维度的数据。我们将这些数据分为训练集和测试集，利用训练集对机器学习模型进行训练，并在测试集上测试模型的准确性和泛化能力。
我们收集了该企业过去五年的销售数据，并对这些数据进行了预处理和特征工程。通过对数据的深入分析，我们发现了一些有趣的模式和趋势，例如季节性销售规律、产品之间的关联性等。这些发现为后续的模型训练提供了有力的支持。